• Главная
• Полезная информация
• Мониторинг базы данных

Мониторинг базы данных

19/01/2023

Собирайте метрики из различных источников, таких как системные журналы, журналы рабочего сервера или пользовательские приложения, и получайте полное представление о состоянии ваших систем баз данных. Выявляйте потенциальные проблемы и устраняйте их до того, как они нанесут какой-либо опасный ущерб системе баз данных с помощью Motadata AIOps.

Что такое мониторинг базы данных?
Инструменты обеспечивают видимость состояния ваших систем баз данных в режиме реального времени, собирая метрики из нескольких источников, таких как журналы операционной системы, журналы серверов приложений или даже пользовательские приложения, работающие поверх ваших серверов баз данных. Эти метрики можно собирать практически в режиме реального времени для выявления потенциальных проблем до того, как они повлияют на производственные рабочие нагрузки. Кроме того, возможность отслеживать эти показатели позволяет вам заранее выявлять проблемы, которые в противном случае могут остаться незамеченными, пока не станет слишком поздно.

Как контролировать базу данных?
Есть много способов контролировать свои базы данных. Вот некоторые примеры:

- Вход в MySQL через SSH / MySQL Workbench / и т. Д., Затем просмотр журналов для каждой таблицы индивидуально. Этот метод требует, чтобы у вас был доступ к экземпляру MySQL, работающему на другом сервере. Вы можете использовать этот метод, если используете Amazon RDS. Если вы не хотите платить за сервисы AWS, нет необходимости запускать экземпляры MySQL самостоятельно; просто подключитесь к ним удаленно через SSH.

- Использование таких инструментов, как Percona XtraBackup, который выполняет резервное копирование всех таблиц сразу. Хотя он не предоставляет информацию в реальном времени, он позволяет вам увидеть, что произошло, когда возникла проблема.

- Выполнение регулярных полных резервных копий с помощью дампа MySQL, а затем восстановление из этих резервных копий. Это позволяет восстанавливать отдельные таблицы без необходимости создавать новые вручную. Однако это ничего не скажет вам о том, сколько времени потребовалось для завершения.

- Выполнение запросов к самим данным. Наиболее распространенный способ сделать это - напрямую запросить представления INFORMATION_SCHEMA. Эти представления содержат метаданные, такие как имена и типы столбцов, индексы и т. Д.

Метрики мониторинга баз данных
Важно выработать стратегию мониторинга базы данных. Учитывая критичность и зависимости, важно отслеживать правильные показатели, которые не только помогают предприятию расти, но и помогают решать проблемы. В каждой категории есть несколько типов показателей базы данных, мониторинг которых следует учитывать. Вот несколько показателей мониторинга баз данных, которые организации должны использовать в своей повседневной практике.

Инфраструктура: Когда дело доходит до инфраструктуры организации, появляется множество метрик, которые нужно отслеживать.

-Использование процессора

-Утилизация хранилища

-Утилизация и использование пропускной способности сети

-Здоровье

Доступность: Очень важно, чтобы база данных была доступна все время для обеспечения бесперебойной работы. Это сохраняет жалобы клиентов, так как нарушения могут быть обнаружены до сбоев.

-Использование протоколов, таких как Ping или Telnet, для доступа к узлам базы данных.

-Доступ к портам и конечным точкам базы данных

-Обнаружение сбойных событий для главных узлов

Увеличить пропускную способность: Для получения нормального базового уровня производительности крайне важно измерить пропускную способность. В зависимости от типа базы данных существуют разные типы показателей. Основные стандартные показатели приведены ниже.

-Количество активных подключений к базе данных и запросов

-Среднее время для компиляции команд

-Количество успешных транзакций

-Количество полученных и отправленных команд

-Время ожидания для конечных точек и портов базы данных

Производительность: Очень важно контролировать общую производительность приложения и базы данных. Контролируя производительность, становится легко обнаруживать узкие места и проблемы, вызывающие элементы. Вот несколько показателей, которые нужно измерять при мониторинге производительности базы данных.

-Количество взаимоблокировок и таймаутов блокировки базы данных

-Просмотр приложений

-Использование виртуального диска

-Запросы, которые выполняются медленнее, чем пороговые значения

-Мертвые запросы

Scheduled Tasks: Часто повторяющиеся задачи, известные как рабочие места. Задачи, которые используют время, деньги и оставляют важные рабочие места неназначенными. В Microsoft SQL Server или Oracle есть встроенные средства планирования заданий, которые выполняют задания в соответствии с приоритетами. Другие службы должны использовать сторонние расписания. Вот несколько показателей, которые нужно отслеживать при наличии сторонних планировщиков.

-Бэкапы базы данных

-Обслуживание базы данных

-Вакансии для конкретных приложений

Охранник: Мониторинг безопасности базы данных должен работать с комплексными целями безопасности глобального уровня. Вот несколько минимальных показателей, которые могут отслеживать организации.

-Неудачные попытки входа в систему

-Изменения конфигурации в базе данных

-Создание новых пользователей

-Пароль обновления

-Необычный трафик

Журналы: Журналы являются одним из пионеров в области мониторинга. Каждая база данных имеет различные виды данных журнала, содержащие каждое событие и запись в базе данных. Полезно и полезно иметь управление журналом потому что журналы содержат ценную и конфиденциальную информацию.

-Выводы по расписанию

-Пользователи и системная информация

-База системных событий